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AI技術(shù)下沉行業(yè) 泛能網(wǎng)程路:能源也能實(shí)現(xiàn)“自動駕駛”

發(fā)布時間:2024-09-24 17:07:07

新奧能源副總裁、新奧泛能網(wǎng)總裁程路看來,如果用“自動駕駛”來形容能源的狀態(tài),也就是說在能源系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)“自動駕駛”意味著能夠?qū)δ茉丛O(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,并且基于這些數(shù)據(jù)做出最優(yōu)的決策且實(shí)現(xiàn)更多的自動運(yùn)營,比如自動調(diào)節(jié)能源設(shè)備的工作參數(shù)來提高效率、減少能耗或碳排放。


企業(yè)供圖

程路在接受記者時表示,這種智能化的過程不僅限于單一設(shè)備的控制,還包括整個能源系統(tǒng)的協(xié)調(diào)管理,例如,對于一棟建筑而言,可以通過智能化系統(tǒng)自動調(diào)整空調(diào)、供暖、照明等多個環(huán)節(jié)的運(yùn)行策略,使得整體能源利用達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。

通過這種技術(shù)的應(yīng)用,能源系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)更高的智能化水平,從而達(dá)到類似自動駕駛的效果,即系統(tǒng)能夠自我學(xué)習(xí)、自我調(diào)整,以應(yīng)對各種復(fù)雜的運(yùn)行環(huán)境。

近日,泛能網(wǎng)對外發(fā)布了優(yōu)先聚焦于三個場景的智能產(chǎn)品——能碳智控一體機(jī),帶來能源與碳排智能管理新體驗。借助AI大腦、仿真系統(tǒng)和算法,實(shí)現(xiàn)了能源系統(tǒng)的智能優(yōu)化,進(jìn)一步走向能源的“自動駕駛”。

“能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化是必然的趨勢”,程路對記者說道,而數(shù)字化的核心在于利用AI技術(shù)來提高能源使用的效率和智能化程度。

AI技術(shù)讓能源上了“云”

作為能源行業(yè)的“老兵”,程路在新奧集團(tuán)負(fù)責(zé)過多個業(yè)務(wù)。自加入新奧集團(tuán),程路先后擔(dān)任董事局主席辦公室副主任、泛能網(wǎng)絡(luò)科技總裁助理、廊坊新奧燃?xì)獬?wù)副總理及總經(jīng)理、石家莊新奧燃?xì)饪偨?jīng)理等職務(wù)。

線下業(yè)務(wù)是程路的老本行,他在多年的摸爬滾打中,積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗。直至2022年,他被任命為新奧數(shù)能總裁,同時還兼任新奧能源的副總裁。

這樣的工作安排使得程路不得不開始從線下業(yè)務(wù)的模式,轉(zhuǎn)身投入探索能源行業(yè)的線上發(fā)展新路子,而在程路看來,能源體系的自動駕駛是未來的發(fā)展方向。

程路表示,能源體系的自動駕駛系統(tǒng)就是要像現(xiàn)代智能汽車一樣,是可以便捷交互,可以自動判別環(huán)境或者路線的變化,自動去尋找一種最優(yōu)解和最佳的解決方案,它的交互一定也是非常友好的。 這套系統(tǒng)能源界很多伙伴都夢想過,也暢想過,那它能不能走進(jìn)現(xiàn)實(shí)呢?

泛能網(wǎng)通過不斷探索和實(shí)踐,精心打造了現(xiàn)代能源體系的智能化核心——泛能仿真系統(tǒng)。這一系統(tǒng)象征著能源行業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型上邁出了關(guān)鍵一步。不同于傳統(tǒng)能源技術(shù)依賴的機(jī)理模型與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的局部優(yōu)化方法,也不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)傾向于完全依賴算法來解決能源系統(tǒng)優(yōu)化問題。泛能網(wǎng)選擇了一條融合兩者優(yōu)勢的創(chuàng)新路徑,開發(fā)了獨(dú)特的泛能仿真系統(tǒng)。

該系統(tǒng)具備兩大核心功能:首先,它能夠迅速、輕松地“一鍵生成”一套完整的解決方案,實(shí)現(xiàn)配置上的優(yōu)化;其次,它能夠?qū)崟r監(jiān)測資源環(huán)境和用戶需求的變化,自動進(jìn)行問題診斷,并調(diào)整設(shè)備系統(tǒng)的運(yùn)行,以確保能源系統(tǒng)始終保持在最佳狀態(tài),保障其安全和高效運(yùn)行。簡而言之,泛能網(wǎng)的泛能仿真系統(tǒng)是現(xiàn)代能源體系中的“智能駕駛艙”,為能源系統(tǒng)的智能化管理提供了強(qiáng)有力的支持。

在技術(shù)探索的道路上,泛能網(wǎng)巧妙地整合了AI大模型的豐富知識、海量數(shù)據(jù)資源和先進(jìn)的學(xué)習(xí)機(jī)制,對能源行業(yè)傳統(tǒng)的機(jī)理模型進(jìn)行了深刻且創(chuàng)新的改造,并以“選用訓(xùn)生”的方式打造了“大模型加小模型”的能碳產(chǎn)業(yè)大模型。即“選”開放模型,包括通用大模型和小模型算法,“用”積累的一系列能源數(shù)據(jù),結(jié)合專家經(jīng)驗與知識抽取和集成,為“訓(xùn)”練和“生”成能碳產(chǎn)業(yè)大模型夯實(shí)基礎(chǔ)??梢愿惺艿?,人工智能技術(shù)的引入正在成為推動產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動力,預(yù)示著一個充滿機(jī)遇的轉(zhuǎn)折點(diǎn)即將到來。

“AI技術(shù)與能源行業(yè)的融合能夠帶來全新的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)。”程路強(qiáng)調(diào),通過AI技術(shù),能源公司可以提供更加個性化的服務(wù),更好地滿足客戶的需求。

事實(shí)上,推動AI技術(shù)在能源行業(yè)的落地并不容易,除了前期的研發(fā)投入外,還有行業(yè)企業(yè)認(rèn)知、管理模式、政策法規(guī)等方面的制約。

但程路坦言,雖然AI技術(shù)的發(fā)展走的是長期主義路線,但是如果忽視了AI技術(shù)的發(fā)展,就可能面臨著被淘汰的風(fēng)險。這一點(diǎn)可以從中國在新能源汽車等領(lǐng)域的成功中得到驗證,這些新能源汽車行業(yè)的成功案例已經(jīng)展示了抓住新技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇對于產(chǎn)業(yè)成長的重要性。

在能源這樣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中,通過AI技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的能源管理和服務(wù)。他認(rèn)為,AI技術(shù)不僅是提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率的一種手段,更是引領(lǐng)未來發(fā)展方向的重要力量。

線下+線上 提供完整解決方案

程路豐富的行業(yè)經(jīng)驗在這個時候也起到了作用。作為新奧集團(tuán)線上和線下業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,程路能夠更好地協(xié)調(diào)兩者之間的關(guān)系,消除內(nèi)部壁壘,提升業(yè)務(wù)效率。特別是在能源業(yè)務(wù)中,線上業(yè)務(wù)如果沒有線下的支撐,其基礎(chǔ)就會變得薄弱,而線上線下一體化能夠更好地服務(wù)于客戶,提供完整的解決方案。

而從管理的角度來看,程路在新奧集團(tuán)內(nèi)部負(fù)責(zé)兩項業(yè)務(wù),有助于推動線上線下模式的統(tǒng)一和優(yōu)化,同時,可以減少內(nèi)部溝通成本,促進(jìn)不同業(yè)務(wù)單元之間的合作。這種安排有助于打破部門間的隔閡,實(shí)現(xiàn)資源共享,提高整體工作效率。

“線上和線下業(yè)務(wù)雖然在商業(yè)模式上有差異,但兩者的目標(biāo)是一致的,即通過數(shù)字化手段提升能源使用效率,為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。”程路對記者說道。

泛能網(wǎng)是新奧體系內(nèi)孵化的能碳產(chǎn)業(yè)智能平臺,隸屬于2018年成立的新奧數(shù)能子公司,至今已有五年的發(fā)展歷程。

在成立初期,泛能網(wǎng)希望探索數(shù)字能源的實(shí)現(xiàn)路徑,引入互聯(lián)網(wǎng)人才,嘗試物聯(lián)網(wǎng)接入與客戶引流,但發(fā)現(xiàn)這種方式并不完全適用于B端市場。

隨后,泛能網(wǎng)的發(fā)展開始轉(zhuǎn)向注重為客戶提供實(shí)質(zhì)性的價值,如節(jié)能、清潔、低碳等。2022年開始調(diào)整戰(zhàn)略方向,專注于設(shè)備運(yùn)營和運(yùn)維的數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)。

根據(jù)官方信息顯示,泛能網(wǎng)2022年已經(jīng)推出五款標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,包括空壓、暖通、光伏智慧運(yùn)營及能碳管家等,營收從2000萬元增長至1億元。

而2023年,泛能網(wǎng)開始提供面向場景的整體解決方案,整合多種能源綜合管理,并通過生態(tài)合作增強(qiáng)服務(wù)能力,進(jìn)一步提升了客戶滿意度,營收達(dá)到3億元。

在此次新產(chǎn)品發(fā)布后,能碳智控一體機(jī)作為各個場景下的“具象化”智能能力,能夠為傳統(tǒng)企業(yè)帶來“智”與“質(zhì)”的雙重躍升。以工業(yè)印染為例,該產(chǎn)品可針對印染過程中能耗難降,質(zhì)量難控,銷量難增的痛點(diǎn),依靠感知、預(yù)測、分析、執(zhí)行的完整智能模型,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備與供能設(shè)備的策略響應(yīng)。通過這樣的印染智控技術(shù),達(dá)成生產(chǎn)單耗最低,經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu),高良品率,低碳排水平的綜合目標(biāo),帶來低碳綠色產(chǎn)品,提升一次成品率5%;節(jié)約生產(chǎn)成本25%,碳排放降低450噸/染缸/年,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益雙贏。

正如自動駕駛系統(tǒng)不需要人操作那樣,泛能網(wǎng)在云端提供的能碳智能伙伴,以虛擬“小助手”的形象,可以和智控一體機(jī)進(jìn)行交互。在日常工作中,還可通過泛能網(wǎng)手機(jī) APP 掌握全局。能碳智控一體機(jī)適用于不同的行業(yè),無論是中小型項目還是大型場景,都有靈活的合作及部署方式。

目前,泛能網(wǎng)為超過200個城市的9000多個用能方和200多個產(chǎn)業(yè)園區(qū)提供多元化的服務(wù),如能碳管理、智慧運(yùn)維等。尤其在智能解決方案方面,幫助客戶實(shí)現(xiàn)能源的高效利用。例如,通過AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,泛能網(wǎng)能夠為客戶提供個性化的能源使用建議,幫助他們優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),減少能源浪費(fèi)。

能源的全價值鏈開發(fā)是泛能網(wǎng)的重要目標(biāo)。程路介紹,能源的全價值鏈開發(fā)指的是從能源的生產(chǎn)到最終使用的全過程優(yōu)化,減少能源在轉(zhuǎn)換過程中的浪費(fèi)。這包括利用余熱、廢氣回收等技術(shù)提高能源利用率。此外,數(shù)字化和AI技術(shù)的應(yīng)用可以幫助識別能源轉(zhuǎn)換過程中的損耗,進(jìn)一步指導(dǎo)業(yè)務(wù)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)能源的最大化利用。

程路認(rèn)為全價值鏈開發(fā)不僅有助于提高企業(yè)的競爭力,也有助于推動行業(yè)的進(jìn)步和社會的可持續(xù)發(fā)展。通過全價值鏈的開發(fā),企業(yè)可以更好地整合資源,優(yōu)化資源配置,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會效益的雙贏。

等風(fēng)口 能源行業(yè)的技術(shù)起飛

“我們?nèi)栽诘蕊L(fēng)口。”程路感嘆,能源行業(yè)壁壘高、資產(chǎn)沉,但數(shù)字化升級是大勢所趨,在AI技術(shù)的加持下,解決方案已經(jīng)有了突破口,但行業(yè)實(shí)現(xiàn)整體轉(zhuǎn)型仍需時間。

目前可以看到,隨著新技術(shù)的不斷出現(xiàn)和發(fā)展,比如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等,它們與傳統(tǒng)能源行業(yè)的結(jié)合為行業(yè)帶來了新的增長點(diǎn)。

同時,隨著全球?qū)τ诃h(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng),以及消費(fèi)者對于清潔能源的需求增加,新能源市場逐漸擴(kuò)大,為相關(guān)企業(yè)提供了廣闊的市場空間。

“在‘風(fēng)口’期間,盡管存在一定的不確定性,但總體上帶來的機(jī)遇大于風(fēng)險。企業(yè)如果能夠準(zhǔn)確識別并抓住這些機(jī)遇,就能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。”程路認(rèn)為,技術(shù)的進(jìn)步是推動“風(fēng)口”形成的關(guān)鍵因素之一,無論是新能源技術(shù)還是AI技術(shù),都是當(dāng)前重要的技術(shù)趨勢。

因此,企業(yè)要想長期保持在“風(fēng)口”上的優(yōu)勢,就需要不斷地進(jìn)行創(chuàng)新。這不僅包括技術(shù)創(chuàng)新,還包括商業(yè)模式的創(chuàng)新,以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。

程路認(rèn)為數(shù)智化應(yīng)該緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)特性,形成“產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的模式。因此,泛能網(wǎng)正在努力建設(shè)成為一個強(qiáng)大的數(shù)智能源平臺,通過這個平臺,不僅可以實(shí)現(xiàn)能源的高效管理,還可以為其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供服務(wù)和支持。

這意味著在能源管理的縱向方向上,泛能網(wǎng)將進(jìn)一步加強(qiáng)對底層設(shè)備的控制能力。通過更深層次的集成和控制,可以實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的能源管理和優(yōu)化,提高能源使用的效率。

據(jù)了解,目前,能碳智控一體機(jī)已進(jìn)入第二代的研發(fā)階段,將注重產(chǎn)品輕量化、交互多樣化等方面,以適應(yīng)更多應(yīng)用場景。在合作模式上,泛能網(wǎng)將提供靈活的商業(yè)合作模式,包括收益分成、能效標(biāo)桿等方式,以適應(yīng)不同規(guī)模的項目需求。

除了縱向深化之外,泛能網(wǎng)也在橫向方向上尋求發(fā)展,即針對不同的應(yīng)用場景和需求提供定制化的解決方案。這意味著泛能網(wǎng)不僅僅局限在某一種或幾種類型的能源設(shè)施管理上,而是致力于成為能夠滿足各類復(fù)雜場景需求的能碳產(chǎn)業(yè)智能平臺,從各類企業(yè)主體和崗位角色的實(shí)際需求出發(fā),實(shí)時采集荷源網(wǎng)儲各環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù),利用數(shù)智技術(shù),高效鏈接產(chǎn)業(yè)需求側(cè)和供給側(cè),基于智能算法+泛能仿真構(gòu)成的泛能智能引擎工具,打造和應(yīng)用一系列智能產(chǎn)品,最終成為能源產(chǎn)業(yè)智能運(yùn)營商。 

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