9月5日，騰訊宣布推出新一代大模型“混元Turbo”，相比前代模型，騰訊混元Turbo性能顯著提升，訓練效率提升108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，效果在多個基準測試上對標GPT-4o，且第三方測評居國內第一。
目前，混元Turbo已經在騰訊云上線，輸入和輸出價格只有前代模型的一半。企業和開發者可以通過API、專屬模型、精調模型等方式使用混元大模型相關能力。
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，隨著大模型與生成式AI的技術突破，圖片、視頻、語言的理解與生成已經有很大進步，人與人的溝通、人與系統的交互方式，都可能會被重塑。最近半年，產業界對AI大模型的關注重點，開始從模型技術本身，轉到智能應用落地上。用人工智能在已有業務場景中降本增效，提高經營效率，是行穩致遠的可靠路徑。
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生
據介紹，騰訊已經構建起了全鏈路的大模型產品矩陣，包括底層基礎設施、幫助企業訓練專屬模型的TI平臺和行業大模型解決方案，自研的混元大模型，構建應用的平臺工具，以及基于大模型的各類智能應用。
會上，騰訊AI應用“元寶”宣布品牌智能體專區正式上線，企業在騰訊元器上制作的智能體可以一鍵發布到品牌智能體專區。品牌智能體專區首批邀請 11 家合作伙伴入駐，打造精品AI智能體應用生態，涵蓋工作提效和生活娛樂多個場景，用戶可以直接在“騰訊元寶”APP上體驗豐富的品牌智能體應用。
“面向場景創造價值才是大模型發展的意義。”騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，大模型已經在全球發展了兩年，一方面，模型性能不斷提升，圍繞著模型的產品使用門檻變得更低、更加易用；另一方面，企業積極探索大模型與自身業務場景的結合，大模型的落地場景變得更豐富、更縱深。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲
吳運聲介紹，基于全矩陣的大模型產品，騰訊已經服務了眾多客戶，在知識管理、智能客服、研發提效、智能營銷、內容生成、辦公協同、風險管控等場景中，幫助企業實現了降本增效和業務創新。
大模型工具持續升級，更便捷、更易用
為了讓企業更快更便捷地開發AI原生應用，騰訊云在今年5月推出了三款PaaS產品知識引擎、圖像創作引擎和視頻創作引擎，加速應用落地。
通過大模型知識引擎，企業用自然語言和簡單配置，5分鐘就可以開發出一款大語言模型應用，服務于客服營銷、企業知識社區等業務場景。經過幾個月的產品迭代，知識引擎產品在用戶需求識別與理解、企業知識處理、檢索和理解能力上，都有很大升級。同時，知識引擎支持組件能力單獨輸出，企業可以按需購買文檔解析、文檔拆分、向量化等能力，按需部署到自身的應用中去。
在圖像創作引擎層面，基于混元生圖能力的升級，圖像風格化、AI寫真、商品背景生成、模特換裝等功能也進一步實現了迭代。在AI寫真層面，圖像創作引擎實現了免訓練技術突破，輸入一張照片后可直接跳過訓練環節等待，一鍵生成高清寫真藝術照，整體出圖耗時縮短75%。
針對很多電商商家高頻使用的商品背景生成能力，圖像創作引擎可實現商品在不同場景中高度逼真的虛擬效果展示。在模特換裝場景下，采用3D先驗方案，提升重建人像效果，在高度保持模特臉部、手部細節的同時，精確將服裝版型細節與模特身體特征對齊，確保換裝后的效果逼真自然。
基于混元的DiT架構模型，視頻創作引擎也迎來了全新的升級。新增了圖片跳舞、圖片唱演和視頻轉譯等能力，已經實現了單段舞蹈的生成時間從10分鐘下降至1分鐘級別，同時支持轉身、側身等難例舞蹈動作。同時，針對很多客戶有需求的視頻轉譯能力，視頻引擎接入了混元文生文大模型和 TTS 技術，讓轉譯后的視頻能夠保留說話人的音色特征，同時實現說話人口型與目標語種一致的視聽效果。目前視頻轉譯功能支持超過15種小語種，覆蓋主流外語翻譯，可應用于視頻本地化、跨境電商等場景。
為了幫助企業用戶更便捷地打造專屬模型，人工智能開發平臺TI平臺也進行了全新升級。
TI平臺致力于構建面向實戰的大模型精調工具鏈，幫助用戶訓練出真正可用的大模型，并縮短模型開發周期，提升研發效率與資源利用率。
高質量的訓練數據是精調出一個可落地大模型的前提條件。TI 平臺的多模態數據集管理和數據標注能力，可提升大模型精調的數據準備效率和訓練數據質量，從而提升大模型訓練效率和最終效果。
在精調數據準備層面，TI平臺全新支持面向多模態大模型的數據集管理和數據標注，首創了基于Schema的標注方法，支持用戶自動生成個性化標注工作臺，支持文生文、圖生文、圖文改寫、圖文混合問答等主流場景下的全部細分任務類型。
落地加速，場景創新更豐富、更縱深
大模型要貼近場景創造價值已經是業界的共識。騰訊目前已經有700多款產品接入混元大模型，實現用戶體驗的提升。騰訊全矩陣的大模型產品目前已經在知識管理、智能客服、研發提效、智能營銷、內容生成、辦公協同、風險管控等落地。
在智能客服與知識管理場景中，基于大模型的生成能力，可以顯著提升復雜問題的解決效率，提升回答質量。長安汽車與騰訊利用大模型知識引擎，整合汽車使用手冊等資料，有效解決了客戶在車輛使用和維護中的疑問，顯著提升了客戶服務體驗。
在智能營銷場景，大模型可以提升廣告素材的生產效率，增強營銷活動的趣味性和互動性。比如蒙牛集團利用圖生圖技術，將用戶上傳的全家福轉化生成為特制的卡通畫風，助力會員拉新、提升用戶活躍。
在內容創意場景，大模型可以讓內容生產的周期大幅縮短，提供更多的創意玩法。比如，媒體結合混元的文生視頻能力進行視頻創作。過去，視頻內容需要一幀幀進行設計和制作，制作周期短則數天，長則數月。現在借助視頻生成能力，只需一段文字或者幾張圖片，就能在幾分鐘內生成優質視頻內容。
在研發提效領域，騰訊利用TI平臺等工具，幫助易車、閱文等企業搭建自己的大模型，顯著降低了模型構建的時間和成本；另一方面，通過騰訊云AI代碼助手等工具，輔助開發者提升研發的效率，幫助企業提升整體研發效能。
在辦公協同場景中，騰訊旗下的企業微信、騰訊會議、騰訊文檔都已經接入了混元大模型。在大模型的助力下，企業微信可對英文郵件進行智能檢查，輔助英文郵件糾錯，騰訊會議可以自動總結會議紀要，騰訊文檔能夠自動生成各類文檔。
在風險管控領域，風控大模型可以解決傳統風控中建模時間長、效率低的難題。通過打包豐富的反欺詐知識，實現“小樣本”訓練遷移，快速構建契合業務需求的風控模型體系。比如，東風日產汽車金融，基于少量提示樣本遷移，就完成了適配自身業務場景的風控模型定制。相比于傳統的建模方式，模型KS性能提升超過20%，在跨場景的泛化性測試上性能提升53%。