9月6日，2024年界面REAL科技大會攜手INCLUSION·外灘大會在上海落地舉辦，本次大會主題為“大模型落地，重塑現(xiàn)實場景”，探討AI大模型的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢，優(yōu)必選首席品牌官譚旻發(fā)表了《具身智能：人工智能的下一波浪潮》的主題演講。
與人工智能類似，機器人這個誕生于上世紀(jì)五十年代的概念發(fā)展至今，已有70多年的歷史了，但直到這幾年才被認(rèn)為迎來了突破性進(jìn)展。譚旻在演講開篇中提出，不要以現(xiàn)代眼光去看未來的發(fā)展，不要以現(xiàn)在技術(shù)的限制去看顛覆性技術(shù)改變世界的能量，機器人是可以做一百年的行業(yè)，應(yīng)該如何用百年眼光看現(xiàn)在的投資？
從行業(yè)角度來看，當(dāng)前將AI應(yīng)用到智能硬件的標(biāo)桿是蘋果公司的Apple Intelligence，以前蘋果的AI是siri，但后者的問題在于，智能對話無法幫助用戶做事情，煮飯、洗衣服、拿遙控器，而這正是機器人可以做的，也是AI+具身智能最大的藍(lán)海市場。
譚旻認(rèn)為，機器人行業(yè)比智能手機、智能汽車行業(yè)要大得多，目前每個家庭的手機擁有量已經(jīng)在1臺以上，未來每家每戶人形機器人的數(shù)量一定會比汽車更多。而這個市場已經(jīng)被七家全球市值最高的科技巨頭看上了，到今年，這7家公司都已經(jīng)先后對人形機器人出手投資。
背后的核心原因何在？譚旻分析道，當(dāng)前，大模型所使用的數(shù)據(jù)都是在網(wǎng)上標(biāo)簽過、被梳理過，不是即時的活數(shù)據(jù)，這對真正的人工智能是“知識”而不是“智能”。如果要支持跟“人”一樣的生物體，它一定要從知識走到智慧，從認(rèn)走知到感知，實時感知并重構(gòu)當(dāng)下物理世界的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)的重構(gòu)正是科技七巨頭們投入的賽道，他們看到大模型再往前走一步，是從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)走到空間智能的數(shù)據(jù)采集，這個變化就會帶來具身智能。
譚旻提出，人工智能的下一個挑戰(zhàn)就是實現(xiàn)“具身通用人工智能”。在他看來，AI從ChatGPT這樣的通用語言大模型發(fā)展至下一個階段，需要從邏輯認(rèn)知過渡到物理感知，一定需要以人形機器人這樣的硬件作為智能載體。在未來的具身通用人工智能的設(shè)計中，語言大模型是智能的“最強大腦”，多模態(tài)的小模型作“多功能的小腦”，人形機器人具身智能作為最后負(fù)責(zé)執(zhí)行的軀體。
外界從不缺少疑問，機器人到底有沒有用？當(dāng)前世界范圍內(nèi)的客觀現(xiàn)實是，隨著社會的老齡化，適齡勞動力不斷減少，機器人應(yīng)用正逐漸成為剛需，人機協(xié)作進(jìn)入臨界點。優(yōu)必選的答案是用創(chuàng)新科技服務(wù)于解決社會重大問題和滿足社會重要需求。
除了人工智能教育、智慧物流、智慧康養(yǎng)、智慧行業(yè)這四個場景之外，隨著人機協(xié)作的迭代演進(jìn)，譚旻表示，人形機器人現(xiàn)階段能能率先進(jìn)入的三大應(yīng)用場景是工業(yè)制造、商用服務(wù)和家庭陪伴。
具體到工業(yè)化場景里，人形機器人是緩解國內(nèi)制造業(yè)人力供需矛盾的關(guān)鍵一環(huán)。當(dāng)前中國制造業(yè)工人缺口接近3000萬，缺口率達(dá)48%，車間工人勞動強度大，是制造業(yè)人力缺口的主體。與傳統(tǒng)機器人相比，人形機器人對復(fù)雜多變的工廠環(huán)境反應(yīng)更靈活，可以解決一線人力的供需矛盾。
前段時間譚旻去到一個客戶的車間，當(dāng)天的溫度是43度，工廠里沒有空調(diào)，工人們每工作一個小時，要休息半個小時，工人流失率非常大。譚旻認(rèn)為，如果先把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)智能化建設(shè)做好，這就能讓機器人做很多工作，當(dāng)前中國很多地方包括上海都已經(jīng)開始了相關(guān)進(jìn)展。通用機器人的優(yōu)勢在于，一臺機器人學(xué)會，馬上就能有兩千臺機器人同時上崗。
譚旻表示，人工智能走到最關(guān)鍵的時候，在具身智能的通用人工智能時代，一定少不了人形機器人。具身智能最佳的其中一個呈現(xiàn)就是人形機器人，人形機器人被譽為“人工智能界皇冠上的明珠”。
“未來，真正的行業(yè)重大突破、很多產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用趨勢都能從人形機器人里能看到，它也代表了產(chǎn)業(yè)從真正的智能化走到個性化、柔性化的重要階段。”譚旻總結(jié)道。